附:2020.12.15至2021.03.25的外汇数据输入数据是一维的序列数据，用forward方法通过x.unsqueeze(1)将输入数据的通道数增加了一个维度（从(batch_size, seq_length)变为(batch_size, 1, seq_length)）使用了kernel_size=3和padding=1的卷积层，以及kernel_size=2的最大池化层模型为训练模式（n...
使用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，深度掌握算法调参以及使用Tensorflow进行编程的能力。第9章对抗神经网络第8章图像生成文本第7章循环神经网络第6章图像风格转换第5章卷积神经网络调参第4章卷积神经网络进阶第3章卷积神经网络第2章神经网络入门第1章课程介绍第11...
本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章：纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型iris_data_classification_bpnn_V1.py 需使用 bpnn_V1数据集 文件夹中的数据iris_data_classification_bpnn_V2.py 需使用 bpnn_V2数据集 文件夹中的数据iris_dat...
